小雉系统的应用场景

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介绍

      "小雉系统"包含"小雉操作系统","小雉视频系统"和"小雉视频NVR系统";小雉系统采用c语言开发,采用面向过程对象的思想(拥有过程语言的性能和面向对象的便捷)的2D思维编程,程序高效占用硬件资源少,小雉系统可支持20万路视频接入;


适用客户与场景

  • 以视频业务为核心的客户

          客户有自己的研发团队,但研发团队以java,php,C#,QT等面向项目的开发人员为主,但缺少视频基础底层研发团队,我们可为公司提供整套视频底层,包括支持差分升级不怕断电的操作系统,gb28181,rtsp,rtmp,hls流媒体系统及视频储存,视频回放等基础视频能力;

  • 成长型客户
          客户前期因量小选择了按路数或按流量收费的基础视频系统,后企业快速发展视频量越来越多,公司也配备了研发团队(比如java,php,C#,QT开发人员),按量计费导致公司的成本过高,小雉系统不按量收费,按功能收费,已购买功能可不限量部属,适合量大的用户;
  • 做增量业务的客户
          有的项目维护期间可以做增量,比如一个早年的安防项目,现要求做gb28181对接的增量,这时可以在原流媒体服务器上改,或者增加一台支持gb28181的产品来专门完成这个事;在原流媒体上改因时间久远,可能软件的框架早已修改(大多数公司的软件框架坚持不了2年),修改流媒体会导致无法兼容前台的客户端,java后台等问题;而视频数据大流量设备,增加一台服务器会显著增加整个网络的流量,使得需要增加网络设备才能实现业务,增加投入,降低利润;
  •       小雉系统采用标准的视频协议,配置采用属性描述设计,支持向下向上兼容,从最2015年的centos6的小雉,到centos7的小雉,再到centos8的小雉,可以做到系统升级后软件增加大量功能后配置,接口依然向下兼容,与2015年对接的软件无须修改任何代码即可与2021的centos8的小雉对接(对接过后的小雉新开发的功能无法使用),做增量业务的成本低,开发周期短,能为老项目提供持续的技术支持,修正bug;
  • 视频业务繁杂的客户
          有的项目并非完全新建,可能需要利旧,比如新建相机使用rtsp方式接入,需要为客户提供全平台(pc,android,iphone,ipad,微信,qq等)的直播回放业务,而客户有很多老设备,使用rtmp,gb28181等接入,使用大华,海康,宇视,dlink等nvr,dvr储存,客户需要让老设备也能接入到新平台中;小雉系统可能对多厂家多型号的设备进行兼容并转换为标准的协议,客户只需要对接一种协议即可实现对新设备,老设备的全平台视频业务;
  • 非标功能需求的客户
          大多数项目都是标准的,但都走一个标准很难去解决一个别人无法解决的问题,比如对一个带宽有限(肯定够1路1080P视频播放)延时较大,丢包率较多(比如10%的丢包率)的网络中,使用udp传输视频会花瓶完全无法观看,使用tcp传输会受到tcp算法的影响,视频无法正常传输,图像一卡一卡的慢动作,小雉系统的rtsp支持kcp传输,可在延时2S,丢包率为20%的网络中正常传输视频,并做到与标准的rtsp兼容,小雉视频为自主研发,可修改核心底层代码解决疑难问题;
  • 非标视频矩阵的客户
          视频矩阵一般支持多布局,但布局方式基本都是已矩形元素为基本元素;小雉可支持视频的拉伸,旋转,镜像翻转,异型裁剪等拼接方式的视频矩阵;
  • 高指标高求的客户
          一些因业务实现的要求需要高指标,比如按需拉流使用hls直播,如传统hls采用2s的分片,从客户点播视频开始,客户至少需要等待6S才能看到视频,过长的等待影响用户体验且带来了超高延时;小雉视频已优化hls延时到1S,从用户点播视频后开始拉流到客户端出图可控制在1S以内;
  • 微服务客户
          小雉视频系统未使用数据库,使用单文件作为配置文件,配置文件可以是xml也可以是json,配置易于被其他微服务修改与备份,同时配置具备向下向上的兼容性,让小雉一个版本的微服务可同多个版本的其他微服务兼容,小雉的配置灵活兼容性强和情况下,也能达到支持20万路视频接入的需求;
  • 安全升级的客户
          软件升级如只升级软件是存在一定风险的,其一是系统版本不一样,库不一样,程序不一定能正常运行,其二是系统运行会产生日志,软件也会因bug未清理一些垃圾文件而遗留在系统导致系统环境发生变化;小雉操作系统可以集成各种应用软件(包括需要修改内核参数的应用软件),同时小雉系统使用双镜像机制(升级过程中掉电会自动回滚到升级前的版本),系统重启后会自动清理所有垃圾(包括软件bug产生的数据),保证系统每次启动的环境完全一样,实现系统的免维护,降低运维成本;

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